美陆军：新型传感器将塑造新一代战车_PG电子

美陆军于是以减缓前进“布雷德利”战车新武器、传感器、防空系统和定位技术的交付给。这是美陆军“双管齐下”战略的一部分：既要为未来十年内的短期根本性战争做到打算，又要同时为本世纪30年代及更加近的未来启动“下一代战车”（NGCV）工作。种思路将让“布雷德利”更佳地找到并毁坏敌方目标，同时推展装甲登陆作战车辆的创意，助力美军夺得20-30年后机械化战争的胜利。关键技术领域陆军战略主要集中于在以下几个关键技术领域：远程多功能传感器、有人无人编队以及人工智能。

为此，设计新的轻质装甲复合材料、极具杀伤性的空地反击系统以及以计算机为承托的车辆防卫系统，对“布雷德利”战车和NGCV都会带给实质性影。但NGCV必需显著高于“布雷德利”，因为技术变革的节奏正在减缓，不断涌现的新算法正在持续提升自主性的程度，而且许多开发商指出无人机或机器人在不远处的将来不会预示登陆作战车辆行动。

无人系统或无人机可携带武器、试探敌防卫系统、或继续执行高风险ISR(情报、监控、侦查)任务，让有人车辆在更加安全性的距离外积极开展行动。即使它们只是装载弹药、给养或武器，也能减低有人车辆的跑步，提升其在登陆作战区域的机动能力。美陆军已要求强化“布雷德利”战车的越野机动能力，使其需要在越野条件下行经更加远距离以提供支援步兵登陆作战。

美陆军研究人员指出，这主要依赖计算机自动化、更慢的处理速度和人工智能的发展，在短期和长年应用于中均牵涉到以人工智能为承托的机器学习。而用作人工智能的先进设备算法是积累的，意味著可向现有的技术设施减少新的数据、技术或流程，构建大大的提高。

NGCV发展路径美陆军G8负责管理项目分析与评估的费拉里少将回应，目前指导陆军NGCV的是一种“渐进式”的现代化思路。他回应，人工智能与训练算法有关，即撰写代码、构成自学算法、搜集信息，然后展开微调。他回应，人工智能的变革将大大自我增强，使每向前一步都超过新的水平。

他还回应，自律系统的登陆作战应用于在转入“人工干预”阶段前，将经历从“辅助人类”到“强化人类”的发展阶段，NGCV可以采行这种路径。“布雷德利”和NGCV的“多功能”传感器这种传感器不仅能协助战车乘员在更加远距离找到并毁坏敌目标，同时还能在战车外获取360度摄像头，以便很快定位威胁或找到敌反击。该技术目前正在展开构建、测试和原型设计，将需要通过算法和计算机自动化提升态势感官能力，协助士兵找到具备登陆作战意义的目标或区域。利用多像素焦平面阵列技术和红外观测技术，这种传感器将应用于“敌方火力观测”（HFD）及计算机自动化或算法，这些算法可辅助管理和传输传感器数据，并帮助战车操作员定位目标和关键对象，如来袭的敌方无人机。

该传感器还可以持续仔细观察360度的区域，并需要同时继续执行多个任务，以增加战车的硬件用量，进而提升机动能力和可部署性。自动化的传感器技术有助同时辨识和追踪多个目标，如来自无人机、火炮或装甲辆的同时反击。此种情况主要再次发生在大规模地面机械化战争中，也正是新的传感器所要针对的登陆作战场景。

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